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項(xiàng)目背景
上海百果公司是一家IT解決方案提供商，公司規(guī)模30人。公司業(yè)務(wù)重點(diǎn)是電子病歷系統(tǒng)，該系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于上海市兩個(gè)區(qū)以及農(nóng)村的鄉(xiāng)村的醫(yī)院部門。由于SEI會對高級別評估進(jìn)行100％審計(jì)，我們對所有準(zhǔn)備做高成熟度的項(xiàng)目（基于檢查單——一關(guān)鍵的檢查單項(xiàng)有：PPB, PPM基線和模型；Measurement度量；）都要進(jìn)行初步檢查。咨詢師對公司進(jìn)行現(xiàn)場了解后，對百果公司的印象如下：
-         核心團(tuán)隊(duì)和高層管理者的知識- 對CMMI3級的深刻理解；
-         公司總經(jīng)理已有豐富的CMMI經(jīng)驗(yàn)，并深刻明白CMMI過程改進(jìn)如何幫助他更好的管理公司；
-         使用內(nèi)網(wǎng)系統(tǒng)組織過程共享；
-         利用各種簡單工具來跟蹤實(shí)際與計(jì)劃的工作量和進(jìn)度，控制圖，項(xiàng)目管理等（有些是Excel宏）；
-         對一些高成熟度的過程概念存在誤解 - 例如PPM；
在初次會議結(jié)束時(shí)，咨詢師在問到企業(yè)實(shí)施CMMIML4的原因時(shí)，總經(jīng)理解釋說，此類項(xiàng)目大多是政府/醫(yī)院項(xiàng)目的開發(fā)，項(xiàng)目的時(shí)間要求很緊，客戶在項(xiàng)目的最后期限方面非常嚴(yán)格。質(zhì)量也是非常重要的，在這種系統(tǒng)中的錯(cuò)誤可能會導(dǎo)致嚴(yán)重的問題。如果有任何系統(tǒng)問題，可能需要半天或一天的工程師抵達(dá)現(xiàn)場進(jìn)行解決。支持和維護(hù)成本也會大大提高。
由于總經(jīng)理非常熟悉CMMI模型，他認(rèn)為，CMMI的ML4可以幫助公司更快更好地達(dá)到上述目標(biāo)。
從愿景到量化目標(biāo)
我們要深刻理解基于業(yè)務(wù)目標(biāo)的“質(zhì)量和過程性能目標(biāo)”（QPPO）。最后，我們要推導(dǎo)原因和結(jié)果之間的關(guān)系，也就是X和Y的關(guān)系，從而知道什么是關(guān)鍵因素，將幫助我們得到想要的結(jié)果。下面的圖表一是關(guān)系圖。

對ML2/ 3的企業(yè)，對所有目標(biāo)的描述可以是點(diǎn)估計(jì)的描述- 例如，“要使整體生產(chǎn)率提高5％”。在高成熟度的企業(yè)，因?yàn)閿?shù)據(jù)的度量都是量化的，這些目標(biāo)必須從數(shù)據(jù)分布的角度描述。百果公司的量化目標(biāo)是：
1）公司將提高生產(chǎn)率（功能點(diǎn)/人時(shí)）：
從現(xiàn)在的性能基線:
均值 = 0.26  標(biāo)準(zhǔn)差 =0.08
到新的性能基線:
均值= 0.28   標(biāo)準(zhǔn)差=0.06
保有95%的信心。
在不犧牲產(chǎn)品質(zhì)量的情況下：
2）到12/31/2010，提高我們公司的缺陷密度（缺陷數(shù)/功能點(diǎn)）
從現(xiàn)在的性能基線：
均值 = 0.46       標(biāo)準(zhǔn)差 =0.2
到新的性能基線：
均值= 0.43        標(biāo)準(zhǔn)差=0.18
信心指數(shù)為95%。
百果公司確信項(xiàng)目交付時(shí)間與員工生產(chǎn)率和缺陷數(shù)/返工（質(zhì)量）有密切的關(guān)系，如果生產(chǎn)率和質(zhì)量得到控制,那么交付也將得到控制。
過程改進(jìn)方法
高成熟度過程改進(jìn)的方法有哪些？與成熟度2級和3級有什么不同之處?
我們對此進(jìn)行了相關(guān)的研究，下面是通用的方法-PDCA循環(huán)方法：
P(計(jì)劃)：發(fā)現(xiàn)問題
D(實(shí)施)：（根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題）收集數(shù)據(jù)
C(檢查):分析趨勢，根本原因分析
A（行動(dòng)）：通報(bào)結(jié)果，建議如何改進(jìn)，識別新發(fā)現(xiàn)的問題
高成熟度的過程改進(jìn)是不斷的PDCA循環(huán)過程。目前對高成熟度的量化數(shù)據(jù)，有一個(gè)廣泛應(yīng)用的工具和技術(shù)進(jìn)行根源分析。如：圖表二：

PDCA循環(huán)方法基于DMAIC路線圖，即六西格瑪?shù)腄MAIC-定義，測量，分析，改進(jìn)，控制。對于每一個(gè)過程改進(jìn)項(xiàng)目，我們首先要了解問題和目標(biāo)，屬于“定義”階段。在“分析”和“改進(jìn)”階段，我們使用點(diǎn)圖和控制圖來分析數(shù)據(jù)的狀態(tài)- 是否是“合理的數(shù)據(jù)”或“正確的數(shù)據(jù)”。然后，我們使用各種分析技術(shù)，找出問題根源，或得出一個(gè)Y=X（因子）的關(guān)系。改進(jìn)行動(dòng)可能會導(dǎo)致業(yè)務(wù)目標(biāo)的更新和變化。在百果項(xiàng)目中，使用的分析技術(shù)主要體現(xiàn)在以下圖表三：

例如，在“定義”過程中，我們用下面的過程流程圖（圖表四），更好地理解軟件開發(fā)過程中如何工作：

需要考慮的關(guān)鍵點(diǎn)：
1)  我們必須確保度量系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)是正確的。導(dǎo)致錯(cuò)誤的可能原因很多 - 例如模糊的度量定義使得數(shù)據(jù)收集者誤解，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在讀取和記錄時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤，因此，在對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前，我們必須驗(yàn)證數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)繪制）避免錯(cuò)      誤的誤解。為減少誤差，明確每項(xiàng)措施的操作性定義也很重要。
2)  過程必須穩(wěn)定。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)是隨機(jī)的，并沒有任何中心趨勢，一個(gè)詳細(xì)的數(shù)據(jù)定量分析，也不能幫助我們找出根源。[通過消除“不合理”的數(shù)據(jù)點(diǎn)，并使用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)分析工具，我們希望得到X和Y的關(guān)系。我們需要提出問題：“是否具有意義？” ]。
評估準(zhǔn)備中需要考慮的其他關(guān)鍵點(diǎn)：
1)  是否有分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)專家（項(xiàng)目經(jīng)理，EPG應(yīng)具備解讀這些數(shù)據(jù)的能力）
2)  對于高成熟度的過程域，也應(yīng)該提供所有子實(shí)踐的證據(jù)
3)  利用問答形式對SP和GP來設(shè)定評估期望
你可能有所疑問：PDCA的每個(gè)典型改進(jìn)過程需要多長時(shí)間？
改進(jìn)過程的周期依賴很多因素：
-         項(xiàng)目周期
-         公司每年的項(xiàng)目數(shù)量
-         項(xiàng)目的度量數(shù)據(jù)的質(zhì)量
-         要花多長時(shí)間來進(jìn)行推廣
在百果項(xiàng)目中，每個(gè)改進(jìn)過程大概3個(gè)月。
度量與分析
MA是高成熟度的基礎(chǔ)。盡管MA是一個(gè)成熟度2級過程域,但它被認(rèn)為是高成熟度實(shí)踐的“使能者”。我們將會指出MA在高成熟度這個(gè)階段的不同點(diǎn)，希望要通過分析和解釋數(shù)據(jù)來理解數(shù)據(jù)，將在最后得到量化的結(jié)論。在數(shù)據(jù)分析中,挑戰(zhàn)是如何從噪音中分離出信號，分割是一個(gè)有效的方法。接下來的例子,來自百果公司的案例,說明了這個(gè)觀點(diǎn)（圖表五）：